sa ลูกค้ารวมทั้งตลาดได้ดำเนินมาตรงเวลาหลายทศวรรษแล้ว และก็สิ่ง

sa ลูกค้ารวมทั้งตลาดได้ดำเนินมาตรงเวลาหลายทศวรรษแล้ว และก็สิ่ง

sa



“จากอุตสาหกรรมเกม พวกเราทุกคนต่างทราบว่าการรวบรวมข้อมูลที่ได้มาจากลูกค้ารวมทั้งตลาดได้ดำเนินมาตรงเวลาหลายทศวรรษแล้ว และก็สิ่งนี้ทำให้อัลกอริทึมกลุ่มนี้สามารถเสนอในลักษณะของ AI รวมทั้งการเล่าเรียนของเครื่องในอนาคต” เขากล่าว “จำเป็นมากที่จะจะต้องรู้เรื่องจุดสัมผัสที่ลูกค้ากลุ่มนี้มารวมทั้งที่ที่ลูกค้ามาเพลินกับประสบการณ์การเล่นเกม ไม่ว่าพวกเขาจะมาตรงนี้เพื่อความสนุกสนานร่าเริง ไม่ว่าพวกเขาจะทำเพื่อสิ่งนั้นหรือไม่ก็ตาม มันสามารถใช้จุดสัมผัสพวกนั้นผ่านช่องได้ “ฉันรู้สึกว่าลำดับต่อไปเป็นตอนการเปลี่ยนผ่านของการใช้บิ๊กดาต้ารวมทั้งการเล่าเรียนของเครื่องจักรเพื่อส่งเสริมสิ่งนั้นถัดไปในอีกห้าปีด้านหน้าอย่างแน่แท้” Neel Davda หัวหน้าฝ่ายเกม EMEA ที่ Bold360 a

ยังได้เอ่ยถึงแนวทางการที่ลูกค้าได้รับการเสนอแนะให้รู้จักกับ AI เขาเสริมว่า: “จากการทำงานร่วมกับลูกค้าเกมปริมาณหนึ่ง ซึ่งเป็นสองรายใหญ่ที่สุดของโลกในตอนสองสามปีที่ล่วงเลยไป สิ่งที่พวกเราบากบั่นดำเนินงานร่วมกับพวกเขาเป็นรุ่น 30/40/60 จริงๆเพราะฉะนั้น ตัวเคลื่อนหลักเป็นการโก่งตัวของการสัมผัส รวมทั้งด้วยการใช้แรงงานคราวแรก ซึ่งพวกเรากล่าวถึงการใช้ปริศนาที่พบมากชนิดง่ายในตอนแรกนั้น พวกเราสามารถเริ่มมองเห็นได้ในทันที “ถ้าเกิดคุณรำลึกถึงการตอบสนองแบบใดก็ตามที่คุณเคยมีกับแชทบอทเบื้องต้นหรือผู้ช่วยเปรียบเสมือน โดยธรรมดาแล้ว คุณจะถามคำถามกล้วยๆรวมทั้งมันกล่าวว่าไม่รู้เรื่อง sa

“ด้วยเหตุดังกล่าว ความรู้ความเข้าใจของพวกเราเป็นการจับกลุ่มรวมทั้งทำความเข้าใจสิ่งพวกนั้นโดยตรง แล้วก็เลยใช้กรรมวิธีการศึกษาแบบนัดหมายเดียวซึ่งพวกเราสามารถแสดงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบุคคลที่คลิกได้ ผลที่ไปถึงเป้าหมาย โน่นเป็นผลตอบรับเชิงบวกหรือแง่ลบ รวมทั้งถ้ามีการตอบรับแง่ลบจะจัดการกับปัญหานั้นได้อย่างเร็ว โดยไม่จำเป็นจำต้องเขียนรหัส ไม่มีความจำเป็นที่จะต้องรอคอยให้บุคคลในแผนกบริการมือโปรมาเปลี่ยนแปลงให้ท่าน” คณะกรรมการซึ่งดูแลโดยPaul McNea ซีอีโอของ iGaming Performance ยังได้ปรึกษาในประเด็นต่างๆรวมทั้งผลพวงของ AI ที่มีต่อการพิเคราะห์ ข้อมูล และก็การดูแลและรักษาผู้ใช้ เวลาที่ยังปรึกษาหารือและขอคำแนะนำกันว่าเมื่อใดควรที่จะทำการเลือกใช้โซลูชัน AI ด้านในหรือซื้อจากด้านนอก sa

Anna Gaivoronska หัวหน้าฝ่ายธุรกิจอัจฉริยะรวมทั้งการวิเคราะห์ที่Parimatch ได้สรุปใจความสำคัญมีความขัดแย้งระหว่างรวมทั้งด้านนอกโดยชี้แจงว่าขึ้นกับวัตถุประสงค์ของแพลตฟอร์มด้วยการรวม AI และก็ภาคส่วนใดที่คิดแผนจะใช้เทคโนโลยี คุณบอกว่า “บ่อยมากขึ้นกับต้นเหตุด้านเวลา ถ้าคุณปรารถนาผลสรุปอย่างเร็ว คุณสามารถซื้อจากข้างนอก และก็ในเวลาเดียวกัน คุณสามารถปรับปรุงโซลูชันในบ้านสำหรับโครงงานระยะยาวมากยิ่งขึ้น โดยเบื้องต้นแล้ว แม้คุณอยากคำตอบในอนาคตอันใกล้ คุณสามารถซื้อโซลูชันอะไรบางอย่างได้ คุณสามารถลงทุนเงินในแผนการนั้น แต่ว่าหากคุณกำลังมองหาโซลูชันที่ระบุเองในระยะยาว คุณควรจะสร้างเอง” ในช่วงเวลาที่แผงกำลังจะปิดลง Paton

ให้คำกล่าวท้ายที่สุดสำหรับเพื่อการอภิปรายในระหว่างที่เขาย้ำว่าอนาคตของ AI/ML ในอุตสาหกรรม igaming อยู่ในภาคการจ่ายเงินอย่างไม่ต้องสงสัย แม้กระนั้น เขาย้ำว่าการสร้างวิสัยทัศน์ที่ย้ำลูกค้าเป็นศูนย์กลางพร้อมกันไปกับการพัฒนานั้นเป็นสิ่งจำเป็น Paton สรุป: “ ฉันมีความคิดว่าระบบการจ่ายเงินจะเป็นการเคลื่อนที่เร่งด่วนเป็นอย่างมาก ฉันมีความคิดว่าพวกเรายังจะต้องเอาใจใส่กับหัวข้อที่เน้นย้ำลูกค้าเป็นศูนย์กลางพร้อมกันไปกับประสบการณ์ของลูกค้าเป็นวาระโดยรวมที่ควรจะก้าวไปด้านหน้า สุดท้าย พวกเราอยู่ตรงนี้เนื่องจากธุรกิจของพวกเรามีลูกค้าเป็นศูนย์กลาง และก็จึงควรสามารถอำนวยความสะดวกให้กับสิ่งที่มีความต้องการของลูกค้าพวกนั้นได้ ทั้งยังในฐานะปัจเจกชนและก็ในฐานะปัจเจกชนที่จะก้าวไปด้านหน้า